Samvalgsverktøy eller beslutningsstøtte-system? Her er effekten på utfallsmålene
Samvalgsverktøy har positive effekter på selve samvalgsprosessen, mens kliniske beslutningsstøtte-systemer i større grad har positive resultater på kliniske utfallsmål.
Hva er effektene av teknologi-støttet samvalg i behandlingen av kroniske sykdommer?
Nederlandske forskere publiserte i 2024 en omfattende systematisk gjennomgang av temaet. De lette etter randomiserte, kontrollerte studier som så på effektene av teknologi-støttet samvalg, i behandlingen av kroniske sykdommer.
Forskerne så på to hovedtyper av teknologi:
- Samvalgsverktøy
- Kliniske beslutningsstøttesystemer (clinical decision support systems – CDSS)
Studien er den første som vurderer både samvalgsverktøy og CDSS, og utgangspunktet var at disse to typene teknologi er like viktige i å facilitere samvalg.
Studien, publisert i anerkjente Patient Education and Counseling, endte opp med å inkludere 43 artikler.
Tilgang for helsepersonell en forutsetning
Av de inkluderte studiene fokuserte 21 på samvalgsverktøy, 15 på CDSS, 2 på kombinasjoner av begge, og 5 på andre beslutningsstøttekomponenter. Studiene som ble funnet var publisert mellom 2011 og 2021. Hele 30 av studiene handlet om diabetes type 1 eller 2. Depresjon og/eller angst var tema i 7 av studiene og KOLS var tema i 3.
Resultatene viser at samvalgsverktøy primært forbedrer samvalgsprosessen ved å
- øke pasientens kunnskap
- ha en positiv effekt på pasientens forventninger
- ha en positiv effekt på pasientens risikoforståelse
- øke pasientens involvering
- fasilitere en diskusjon mellom pasient og helsepersonell om pasientens verdier og preferanser
En forutsetning for slik fasilitering er at både pasient og helsepersonell har tilgang til samvalgsverktøyet, skriver forfatterne.
Dagens beslutningsstøttesystemer mindre egnet
CDSS, derimot, ser ut til å ha en positiv effekt på kliniske utfallsmål, eksempelvis HbA1c, kolesterolnivå og blodtrykk. Samtidig indikerer resultatene, ikke uventet, at CDSS er mindre egnet enn samvalgsverktøy i å fremme samvalg. Helsepersonell brukte i hovedsak CDSS til å gi pasienter informasjon og anbefalinger fra systemet.
Forskerne analyserte også rollene til pasienter, helsepersonell og teknologi, og fant at helsepersonell interagerer med teknologiene på tre forskjellige måter:
- Utfylling av skjemaer
- Valg fra menyer
- Direkte interaksjon, eksempelvis i samtaler med virtuelle chat-agenter
De konkluderer med at teknologi-støttet samvalg kan optimalisere samvalg og gi bedre behandlingsforløp for pasienter med kroniske sykdommer. En slik optimalisering krever imidlertid godt samarbeid mellom teknologi, helsepersonell og pasient, og at helsepersonell forbedrer sine ferdigheter og sin kunnskap innenfor samvalg.
Referanse:
Roswita M.E. Vaseur, Eline te Braake, Tessa Beinema, Wendy Oude Nijeweme - d’Hollosy, Monique Tabak, Technology-supported shared decision-making in chronic conditions: A systematic review of randomized controlled trials, Patient Education and Counseling, Volume 124, 2024.
Les hele studien:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0738399124001344
Et førsteutkast til denne saken ble skrevet av ChatGPT 4o. Utkastet ble så korrigert, endret og omstrukturert til en ferdig artikkel.